Introduction
最近 Heptabase 推出一個 AI Tutor 的功能，付費用戶都可以使用，我是訂閱 Pro 所以有 1000 點 AI credits 可以使用。
這篇就是紀錄這學期修的生成式 AI 應用系統與工程把它做成專案導向的學習方式會是怎樣，其中也包含官方的細節設計和改進反思。
How to Start
然後他就會確認學習目標、現有程度等等，接著會安排出 5 個主題的課程大綱，如果覺得哪裡可以調整也可以提出來（盡量具體一點）。當然在你開始每堂課之前也會詢問一次學習範圍，這時候也能提出調整，只是很耗 credit 就是了 QQ 最後還多付了 $4 才完成課程。
我希望會用一個專案主題當作主軸，大概是邊做邊學。一開始我沒特別選題目，所以他提了 Nexus AI 知識助手，後來我覺得不太妙所以就請他改成 SIEM/SOC 工具了，他也會調整課程路線圖，當然你提供更明確的脈絡會對課程規畫更有效。
他會根據課程規劃來產生 2~5 個小節，這邊你也可以和他討論。例如想要擴大學習範圍，那就會廣度＞深度，反之亦然。
最後在每個課程最後可以選要不要 Review，他會出 3~5 個應用題來考你，目前看來品質都是中上。當然可以選擇跳過複習，就會比較省 credit。
最後會幫你整理出課程重點筆記，會集中放在課程用的白板中，藍線的部分可以連結到原本該小節的課程教材，如果課程最後有 Review 的話也會整理到課程重點筆記中，要複習的時候真的蠻方便的！
Afterword
目前用來學習一個主題，看起來 System Prompt (tutor) 設計得還不錯，只是內容稍微舊一點，但可以添加 source 來幫他更新資訊，例如課程教材之類的。可以從課程方向注意到，比較專注在高階邏輯，也就是系統設計、架構介紹、實務概念等等，我請他帶程式碼的話真的很燒 credit QQ
如果要使用 AI tutor 的話可以看官網的說明，目測 AI credits 消耗很快，大概每堂課要花費 80~100 credits（可以在對話框看用了多少 credits），並且在課程規劃階段吃比較多，其餘對話大概就個位數 credit，我自己在用的時候都小心翼翼，如果真的不夠可以儲值($1=100 credits)。目前根據客服端的 PJ Wu 表示，目前會以生成品質為優先考量，畢竟 AI 推論成本會慢慢降低。
總體來說還滿有趣的，可以自己思考怎麼規劃課程，然後方向偏了怎麼下 prompt 來調整課程路線，並且和原本的卡片系統也有很高的結合性，像是我就有把一些課程教材加入到原本用來做筆記的白板中，這樣就可以讓筆記更豐富，但目前是不能讓他 reference 到現有的白板的，有點可惜 QQ